我国工业管道总长度超150万公里，其中危化品、油气、化工等领域管道占比近40%。管道液体泄漏（如原油、化学品、冷却水）年均引发超500起安全事故，直接经济损失超80亿元，更可能导致环境污染、人员中毒等次生灾害。传统监测依赖人工巡检（每日1次，覆盖盲区大）或单一传感器（如压力计仅监测流量变化），存在“发现晚、定位难、溯源弱”三大痛点。在此背景下，燧机科技推出的管道液体泄漏检测摄像头，以“AI视觉+多模感知+全流程溯源”为核心，实现“泄漏识别-即时告警-数据留存-回溯分析”全链路管控，正成为工业管道安全的“智能哨兵”。

燧机科技该款摄像头的核心竞争力，在于其针对工业管道场景深度优化的“AI视觉+多模态数据融合”技术架构，突破了传统监测“被动响应、误报率高”的局限。摄像头搭载燧机自研的“工业管道泄漏专用YOLOv12模型”，基于石化、化工、电力等100+企业的超8万张泄漏样本含液体滴落、管道渗液、法兰密封失效等场景训练，可识别直径≥0.5mm的微小泄漏点（实测在5米监测距离下，识别准确率≥88%）。

管道液体跑冒滴漏检测系统对危化品生产区域实时检测，当检测到液体泄露时，立即告警，让工作人员及时处理，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，便于相关人员对后期对告警信息的查看、回溯，实现跑冒滴漏异常自动监控、告警，对消除、避免意外事故发生有重要作用。

管道液体泄漏检测摄像头的出现，标志着工业安全管理从“被动抢险”向“主动预防”的跨越。燧机科技通过专用模型训练、多模态感知与全流程溯源，不仅为企业构筑了更灵敏的“安全网”，更以“技术+服务”的深度融合，推动了工业安全从“单点监测”到“全域智防”的升级。随着“工业互联网+安全生产”政策推进，此类“技术扎实、场景适配”的企业，必将成为工业安全领域的重要支撑。